张珊珊学术成就与贡献

个人简介

张珊珊（1985年12月生），现任清华大学计算机科学与技术系副教授，博士毕业于北京大学人工智能研究院。主要研究领域为机器学习算法与自然语言处理，主持国家级科研项目3项，发表SCI/EI论文50余篇。

主要研究成果

• 2019年提出基于深度学习的语义匹配优化模型（张珊珊等，2019）
• 2021年研发的跨语言翻译系统获国家科技进步二等奖
• 2023年构建的中文知识图谱覆盖1.2亿实体节点

学术影响

其团队开发的< strong>BERT-CHN模型在中文文本分类任务中准确率达92.7%（张珊珊，2022），被纳入《中国人工智能发展报告》推荐算法库。

成果名称	发表时间	应用领域
多模态学习框架	2020	智能医疗/金融风控
知识图谱构建系统	2021	智慧城市/政务管理