严森祺学术贡献与技术创新

一、核心研究领域

严森祺教授专注于以下三大方向：

• 智能算法优化（2020-2023）
• 新能源材料开发（2018-2021）
• 环境监测系统构建（2015-2019）

二、关键技术突破

技术名称	研发周期	专利号
自适应滤波算法	2016-2019	ZL2016XXXXXX
光催化材料	2018-2022	ZL2018XXXXXX

三、学术影响与荣誉

主要成果发表于：

• 《Nature Materials》2021年（em>影响因子32.4）
• 《Science Advances》2020年（被引量287次）
• 《Advanced Energy Materials》2019年

四、人才培养体系

指导研究生方向包括：

• 人工智能与机器学习
• 纳米材料合成技术
• 环境工程系统

（数据来源：中国知网CNKI 2023年度报告）